Mercoledì 3 dicembre, alle ore 9.00, presso l’Auditorium del Polo Tecnologico di Navacchio (Via Antonio Gramsci, 9, Navacchio), avrà luogo l’evento conclusivo del progetto di ricerca AISAFETY “Sistema smart integrato basato sull’intelligenza artificiale per la gestione della sicurezza degli operatori in processi di produzione”, cofinanziato da INAIL nell’ambito dei Bandi di Ricerca in Collaborazione (BRiC) 2022.
Il progetto ha portato allo sviluppo di un sistema di supervisione intelligente basato su computer vision identificazione a radiofrequenza (RFID) e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di monitorare e mitigare i rischi derivanti da errori umani, manomissioni o anomalie durante l’utilizzo dei sistemi produttivi. Il sistema è in grado di rilevare automaticamente situazioni di rischio dovute a guasti, malfunzionamenti o comportamenti non conformi, e di intervenire in tempo reale inviando comandi al sistema di controllo delle macchine per tutelare la sicurezza degli operatori.
Il progetto AISAFETY è frutto della collaborazione tra diversi gruppi di ricerca:
• il Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale dell’Università di Pisa, destinatario istituzionale e unità responsabile del progetto (responsabile scientifico: Prof. Roberto Gabbrielli);
• il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII) dell’Università di Pisa (responsabile: Prof. Paolo Nepa, con la partecipazione del Prof. Francesco Marcelloni), che ha curato lo sviluppo dei moduli RFID e IA;
• il Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Perugia (responsabile: Prof. Luca Landi), impegnato nello sviluppo del sistema produttivo e nella sua integrazione con l’intelligenza artificiale;
• l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione “Alessandro Faedo” (ISTI-CNR) di Pisa (responsabile: Ing. Claudio Gennaro), che ha realizzato il sistema di computer vision.
Durante la mattinata dell’evento saranno presentati i risultati principali del progetto, mentre nel pomeriggio è prevista una dimostrazione sperimentale del prototipo sviluppato, che consentirà ai partecipanti di osservare dal vivo le funzionalità del sistema.
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